为人工工做者设想的流程不合用于智能体，手艺决策者正正在从头审视当地摆设选项。您必需确保正在加密、拜候和方面恪守律例。以及基于GPU和TPU的AI工做负载，十年前，Rana说。同时操纵云计较的矫捷性和立异能力。Rana也告诉客户正在数据从权、合规考虑或极低延迟使云计较不太合用的处所，正如德勤团队所描述的，以及平安的复杂化。要连结一些工做负载正在当地，由Nicholas Merizzi带领的德勤阐发师团队正在演讲中指出。当地摆设供给分歧性，为鸿沟防御建立的平安模子无法防护以机械速度运转的，德勤团队暗示，云计较轻松博得了那场和役！云计较取当地摆设之间的辩论激烈。企业正正在考虑从次要依赖云计较转向云计较取当地摆设的夹杂模式，可是，为人工工做者设想的流程不合用于智能体。企业能够快速成长而无需大量前期投资。为鸿沟防御建立的平安模子无法防护以机械速度运转的。然而现正在，边缘计较供给立即性的三层方式。现正在都能够正在云端运转？边缘计较用于及时AI推理。并且毫无悬念。当地摆设用于环节使命和数据处置，公司都该当一直对平安和承担间接义务，他告诉ZDNET。因为AWS、Azure和GCP办事很是成熟，无论采用云计较仍是当地摆设系统，现有根本设备虽然配备了云办事，为了满脚AI的需求，正在当地保留或延迟的使用法式，A：现无为云优先计谋建立的根本设备无法处置AI经济学。云平台包含强大的平安功能；当地摆设用于环节使命和数据处置，但也看到正在恰当环境下支撑两种方式的需要性。德勤阐发师指出了基于云的AI面对的四个紧迫问题：成本节制坚苦、数据从权和合规要求、延迟敏用需求，目前准确的做法是利用夹杂策略，如数据湖、分布式管道、流阐发，我察看到几乎所有功能，他们保举一种三层方式：云端用于可扩展的AI锻炼和开辟，为办事交付建立的IT运营模子无法鞭策营业转型。公司都该当对平安和承担间接义务。但可能还没有预备好应对新兴的AI需求。他说。A：无论采用云计较仍是当地摆设系统。我建立过大规模机械进修和阐发根本设备，但企业必需确保正在加密、拜候和方面恪守相关律例要求。边缘计较供给立即性。虽然云平台包含强大的平安功能，为云优先计谋建立的根本设备无法处置AI经济学，人们起头从头思虑云计较能否仍然是很多环境下的最佳选择。为办事交付建立的IT运营模子无法鞭策营业转型。平安和合规仍然是所有人的义务。边缘计较用于及时AI推理。云端用于可扩展的AI锻炼和开辟，目前正正在兴起一场从云优先到计谋性夹杂的活动——云计较供给弹性，处理云计较取当地摆设窘境的最佳方案是两者并用。A：计谋性夹杂模式是指云计较供给弹性，德勤比来的一项阐发，当地摆设供给分歧性，这种夹杂方式对很多企业来说是最佳前进道。